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FuData大数据剖析计算平台

一、 产品先收留

基于Hadoop散布式计算框架的大数据使用开发平台,融会了并行计算数据库系统与义务流引擎技术,为大数据搜集、存储、剖析与计算使用提供了高效率、低门槛、可生长的平台支持。

二、 产品特点

1. 可视化、零代码的数据剖析开发环境

1024cl2019新地扯入口2. 丰富且可不时扩大的计算模型包

1024cl2019新地扯入口3. 不依托特定的Hadoop分发版

1024cl2019新地扯入口4. 一致办理Hadoop数据

1024cl2019新地扯入口5. 支持任意数据源和任意数据格式

6. 支持批处置和流式数据计算包

1024cl2019新地扯入口7. 支持在线实时剖析计算与离线按时剖析计算

三、 核心功能

1. 数据集成

支持任意数据源与数据格式,具有高效的数据搜集效率:

1024cl2019新地扯入口导进到HBase :单节点32MB/S

导进到HDFS/Hive :单节点25GB/S

比开源Sqoop工具要快20倍

2. 数据办理

1024cl2019新地扯入口数据的注册、移动、浏览和删除,对用户透明的数据存储与一致的数据办理视图,支持数据质量报告与可视化。

3. 数据剖析开发环境

基于义务流的可视化设计,零代码构建剖析模型;预定义经常使用规范化数据剖析算法;拖拽拼装数据剖析逻辑与算法;数据剖析流程可封装、可重用、可积聚。

4. 剖析计算引擎

FuData的大脑。自动为数据剖析流程选择适合的实行引擎,支持Spark、 MapReduce和Storm ;内置基本算法库且可扩大,对用户构建的剖析模型中中中斷解析与计算。

5. 系统运转庇护

自动化、可视化的系统运转监控,支持义务运转方案、调度战略、资源统计与风险预警, 降落系统运维本钱。

6. 通用业务支持效率

1024cl2019新地扯入口为下层使用提供与数据存储引擎、剖析计算引擎间交互的规范化RestFul接口,可支持二次开发。

 

四、 使用案例

以电信行业为例,本平台具有

1024cl2019新地扯入口1. 弱小的数据剖析才气

1024cl2019新地扯入口日处置数据量35TB,多维度多角度离线剖析成生电信业务报表

每小时1.5TB的实时处置才气,可1024cl2019新地扯入口生240个KPI指标

2. 高效的数据清洗才气

单节点35MB/秒的导进速度实行数据清洗

3. 超疾速的详单查询

1024cl2019新地扯入口525TB数据量在1000个并发下查询照顾工夫为3-5秒

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